Как запустить узел майнера

Узлы майнеров являются неотъемлемой частью нашей сети, выполняя задачи и зарабатывая вознаграждения через инференс.

Обратите внимание, что узлы майнеров все еще находятся в стадии активной разработки и могут подвергаться значительным изменениям. Текущие вознаграждения за майнинг с использованием GPU составляют 300 $CAI за GPU в день.

Узел майнинга Stable Diffusion

Минимальные аппаратные требования

Компонент	Требование
GPU	NVIDIA L4, 3080
RAM	8-16 ГБ
CPU	1 ядро
Хранилище	Зависит от объема трафика

Начало работы

Следуйте этим шагам для настройки и запуска вашего узла майнинга Stable Diffusion:

Клонируйте репозиторий

git clone https://github.com/cuckoo-network/stable-diffusion-miner-docker.git

Перейдите в каталог проекта
```
cd stable-diffusion-miner-docker
```
Загрузите необходимые файлы
```
make download
```
Запустите майнер

Добавьте ваш приватный ключ в команду ниже и запустите майнер:
```
ETH_PRIVATE_KEY="" make start
```

Убедитесь, что у вас есть необходимое оборудование, и внимательно следуйте инструкциям по настройке. Оставайтесь на связи для получения обновлений, так как мы продолжаем развивать и улучшать функциональность узлов майнеров.

Как настроить на Bare Metal Ubuntu Server?

Bare Metal Ubuntu Server

Установка Nvidia Container Toolkit

Если при запуске make start вы столкнетесь с следующей ошибкой:

[+] Running 1/2
 ✔ Container webui-docker-relay-node-1  Running                                                                                                                                             0.0s
 ⠹ Container webui-docker-auto-1        Starting                                                                                                                                            0.3s
Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: error during container init: error running hook #0: error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: Auto-detected mode as 'legacy'
nvidia-container-cli: initialization error: load library failed: libnvidia-ml.so.1: cannot open shared object file: no such file or directory: unknown
make: *** [Makefile:11: start] Error 1

Это означает, что Nvidia Container Toolkit не установлен. Следуйте официальным инструкциям по установке набора инструментов.

Пользовательская конфигурация Docker Daemon

Чтобы использовать пользовательский файл конфигурации для Docker, выполните следующие шаги:

Подготовьте пользовательский файл конфигурации Убедитесь, что ваш пользовательский файл конфигурации находится в $HOME/.config/docker/daemon.json.
Измените службу Docker systemd Если файл daemon.json содержит nvidia, но при выполнении команды sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all ubuntu nvidia-smi возникает ошибка docker: Error response from daemon: unknown or invalid runtime name: nvidia., измените службу Docker systemd:
Создайте каталог для службы Docker:
```
sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
```
Создайте или отредактируйте файл override.conf в этом каталоге:
```
sudo nano /etc/systemd/system/docker.service.d/override.conf
```
Добавьте следующую конфигурацию, чтобы указать путь к пользовательскому файлу конфигурации:
```
[Service]
ExecStart=
ExecStart=/usr/bin/dockerd --config-file=/home/your-username/.config/docker/daemon.json
```
Замените your-username на ваше фактическое имя пользователя. Используйте полный путь вместо $HOME.
Примените изменения Перезагрузите конфигурацию systemd и перезапустите Docker:
```
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
```
Проверьте конфигурацию Проверьте, использует ли Docker вашу пользовательскую конфигурацию:
```
sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all ubuntu nvidia-smi
```

Устранение неполадок: Failed to Initialize NVML

Если вы столкнулись с ошибкой Failed to initialize NVML: Unknown Error, выполните следующие шаги:

Отредактируйте конфигурацию Nvidia контейнера:
```
sudo vim /etc/nvidia-container-runtime/config.toml
```
Измените параметр no-cgroups на false и сохраните файл.
Перезапустите демон Docker:
```
sudo systemctl restart docker
```

Проверьте конфигурацию:

sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all ubuntu nvidia-smi

Как запустить узел майнера

Узел майнинга Stable Diffusion​

Минимальные аппаратные требования​

Начало работы​